深圳华禹智能有限公司

解决方案
云边协同,结合智慧视频分析和IOT技术拓展AI疆界
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智慧金融
安全应急
智慧金融网点
智慧交通
巡防巡检
智慧城市
智慧校园
方案介绍
安全应急行业解决方案

   安全应急解决方案应用场景包括政务场景、安全生产场景、自然灾害场景、交通场景、能源场景及园区场景等,应用覆盖较为广泛。应急解决方案可实现应急指挥与监控,保障对数据采集、危机判定、决策分析、命令部署、实时沟通、联通指挥、现场支持等各项应急业务的响应。


行业挑战
安保、运营的管理手段数智化升级
人员多而杂,安保、运营监管工作量大,难度高;
人防与物防手段力量有限,存在盲区,传统视频监控技防,难覆盖全域全天候智能化分析;
员工投机取巧,不按规范着装,私自玩手机,容易造成不好的影响甚至酿成严重事故;
消防安全意识差,工作合规意识差,企业、责任人主观投入少,监管不到位,遗留隐患多;
人员多
力量少
意识薄
隐患多
方案优势
基于数据让业务决策更科学
采用上亿图片文本对(pair)描绘训练,覆盖上万种目标
快速上新,用目标名或一句话描述行为,小时级创建场景应用
识别精度好,召回率高,大模型识别范围更广、可靠性更高;
省时省力省成本,利旧设备少投入大产出,大模型网关对传统AI应用进行事件复核和补漏;
相关产品
持续提升较终用户互动体验
安全应急AI智盒: 支持8/16路/32路 1080p视频分析,多种规格供选择; 支持算法仓货架式选用,算法可升级;支持本地可视化应用、存储;支持对接安全应急大平台;支持对接AIoT中枢平台,云边融合管理、配置、运维

主动监测预警,防患未然
安全生产,合规作业警示
充分利旧,即插即用
算法50+种,可更新迭代,可定制
智慧金融网点行业解决方案
   金融网点行业解决方案以AIoT技术为核心,助力金融机构实现数字化转型。通过智能化设备、实时数据分析、业务流程优化等手段,提高金融服务效率,提升客户体验,降低运营成本,实时监控金融网点的业务办理过程,防范和识别潜在风险,确保金融安全。让我们携手共创安全、便捷、高效的金融环境!
方案介绍
行业挑战
助力银行网点智慧化转型
涉及智慧银行、智能钞箱、智能尾箱柜、智能金库、非网点与重点场地的安全风险防控监控中心值机员人工轮巡工作量过大;
金融资产管理、现金异步处理、渠道共享管控、智慧安防、消费扶贫、档案库房、智慧机房、智慧音箱等众多复杂场景;
轮巡间隙容易产生异常事件遗漏;
对值机员巡视工作经验要求高;
场景复杂
工作量大
异常事件遗漏
经验要求高
方案优势
拥抱创新科技打造智慧网点标杆
降低金融业务风控风险:合规作业监测预警;
安全防范主动预警,减轻后台人工视频监测的工作量,节约夜巡投入成本,并24小时无盲点主动安全值班;
提升客户满意度,潜客挖掘; 提升运营效率,资源有效配置;
降低风险
降本增效
赋能体验
优化运营
相关产品
为客户持续提供智慧化引擎
银行网点AI智盒:12路/24路 1080p视频分析;支持算法仓货架式选用,算法可升级;支持本地可视化应用、存储;支持对接金融网点AIoT中枢平台,云边融合管理、配置、运维;
智慧网点综合管理平台, 形成统一的设备管理、信息发布和数据分析的能力,为网点提供创新的智能数据服务
全面掌控
智慧调度
数智平台管控
场景丰富
智慧交通行业解决方案     
   智慧交通行业解决方案应用于交通流量的人工智能分析和监测、实时交通信息系统、移动高科技执法、交通拥堵警报、智能车辆调度系统、流量管理、自动驾驶系统、车载空气质量监测和智能公交车站等场景,充分利用AIoT技术,实现对交通系统的全面感知、智能分析和精准控制。
方案介绍
行业挑战
管理手段数智化升级
交通数据采集质量不稳定、数据来源不一致
城市交通的复杂性和不确定性挑战,如交通事故、恶劣天气等突发情况会对交通造成不可预测的影响,导致交通管理难以实现精准化;
数据采集欠佳
数据驱动
基于数据让业务决策更科学
可靠、高效的视觉处理和推理能力,具有海量边缘计算性能;
人、车、路多维协同,全面保障路面安全,减少伤亡事故;
突发情况挑战

机动车数量快速增长,道路交通量和城市交通压力不断增加,智慧交通的发展成为改善交通状况的迫切需要;


弹性灵沾
适用场景丰富
计算性能可靠
多维协同
异常事件状态感知,提升处理效率和运营管理水平;
恶劣环境下系统耐用且坚固;
异常感知
耐用坚固
相关产品
持续提升最终用户互动体验
智慧路口,采用MEC边缘计算,雷视融合,整合雷达全天候、高精度的优势,和视频信息丰富、直观可见的优势,雷视数据AI智能融合,检测交通全参数与全事件,效果更好、场景更广;
全天候
高精度
全参数
全事件
巡防巡检行业解决方案

  巡防巡检行业解决方案利用智能设备代替人工巡检,实现对巡防巡检区域中的人员、设备、异常事件的自动识别与定位,规避地形限制,降低漏检和误检的可能性,提高巡防巡检的灵活性、准确性和可靠性,大大提升巡检效率和覆盖密度
方案介绍
行业挑战
管理手段数智化升级
方案优势
基于数据让业务决策更科学
相关产品
持续提升最终用户互动体验

巡检效率低,传统的巡检方式需要人工走访,费时、费力、费人工;

数据处理困难,巡检数据需要整理和分析,而且效率较低;
多种类、高精度道路病害识别、井盖异常识别、路边资产识别等可扩展 AI 算法模型,提供道路智能巡检全方位、全链路解决方案;

AI+道路巡检:解锁道路病害治理新技能!针对20+种常见道路病害,算法自动识别、分析、预测,既降低了人员作业风险,又能提质增效,助力打造数据驱动的道路养护新模式;

实时推理识别坑槽、裂缝、网裂、沉陷、井盖高差、标志牌异常、护栏损坏、车道线模糊等病害情况,并将病害信息传到边缘云管理平台;

问题整改滞后,信息传递和协调流程多、耗时长,问题整改滞后;

巡检结果可靠性低,人工巡检容易受到主观因素的影响,结果可靠性较低;

效率低
问题整改滞后
数据处理难
计算性能可靠
异常感知
耐用坚固
多维协同
实时高频计算
病害不漏报
可靠性低
智慧城市行业解决方案

  智慧城市行业解决方案创造城市精细化新模式,真正实现智能化、自动化的城市管理模式。AIoT依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等,以云平台、智能硬件和移动应用等为核心产品,将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块,为人与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。
方案介绍
行业挑战
打造优质敏捷的数字新底座
碎片化场景需求较多,数据服务于特定项目;
数据安全解决方案尚不完善,数据风险问题较严重;
数据安全风险
数据体量大,脏数据,无用数据现象严重,数据迁移的工作量大,且无法对迁移过程进行可视化监控;
数据集成流程需要大量代码开发工作,难以灵活配置;
碎片化场景需求
数据工作量大
配置不灵活
方案优势
基于数据让业务决策更科学
融合多元异构数据,通过AI、云计算赋能,为应用场景提供全方位数据支撑;
灵活和及时的响应处理能力,对城市运行体征和态势进行全面感知和趋势智能预判;

结果持续改进
数据转化
能够对数据进行流化、过滤、评分,存储相关内容,分析并使用结果持续改进系统;
感知层能够持续收集数据,平台层数据处理结果能够直接推动给需求者,数据处理结果能够直接转化,解决需求痛点;
全方位数据支持
灵活及时响应
相关产品
持续提升最终用户互动体验
提供云-边-端协同的全流程作业所需产品及服务,全面解决软硬件适配问题,实现与用户深度的协作融合,赋能精细化运营;
云-边-端协同
精细化运营
智慧校园行业解决方案     智慧校园行业解决方案通过大数据采集校园多维度数据,建立校园数字大脑和快速响应系统,实现可视化高效决策运营,赋能校园、学生、教学、安全、服务等全领域,加快校园智能化转型。
方案介绍
行业挑战
打造优质敏捷的数字新底座
方案优势
基于数据让业务决策更科学
相关产品
持续提升最终用户互动体验
校园安全事件频发,对于突发安全事件,缺少有效的链等机制进行及时处理;
校园人车事物管理低效,迫切需要从基于人的传统管理向自动化、安全连接、智能化方向演进;
全面监测校园各场景环境,实现校园全场景安全布控,构建校园安全防护网,提升校园场所安全;
实现无人或少人的智慧管理,减少设备运维费用,降低安全管理成本,提升校园管理工作;
提供云-边-端协同的全流程作业所需产品及服务,全面解决软硬件适配问题,实现与用户深度的协作融合,赋能精细化运营;
安全防控体系薄弱
智慧管理
布控预警
全场景安全布控
实时预览
效率低
系统智能化不足,缺乏智能分析技术,缺乏可视化技术辅助;
实时设备参数监控,及时准确发现设备问题,降低人员运维要求,充分保障校园的设备安全运行;
适用场景丰富
实时准确
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